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“AI+新藥研發(fā)”究竟為何又突然火了？

7月9日，阿斯利康全球執(zhí)行副總裁王磊第一次以此身份參與世界人工智能大會(huì)，在國(guó)內(nèi)藥圈的普遍認(rèn)知中，阿斯利康與人工智能八竿子打不著。為何王磊要參會(huì)？“與騰訊宣布合作？”這是第一反應(yīng)。

其實(shí)，阿斯利康目前100多項(xiàng)的1期（含）之后的臨床試驗(yàn)，與“AI”的幕后推動(dòng)不無(wú)關(guān)系。“將我們認(rèn)為比較低水平的分子篩選，交給AI機(jī)器人去完成，要比人工完成有效率得多。”王磊說(shuō)，以往50個(gè)科學(xué)家花幾百天才能篩出三個(gè)分子，而為此服務(wù)的研發(fā)團(tuán)隊(duì)甚至達(dá)到幾千人。如今，通過(guò)計(jì)算機(jī)把分子結(jié)構(gòu)搭好，再用AI去模擬這些實(shí)驗(yàn)，就能快速鎖定讓人體產(chǎn)生抗體的某個(gè)化合物，大大加快了新藥研發(fā)速度。

在AI+新藥研發(fā)領(lǐng)域，阿斯利康算不得“新兵”。2017年，AI熱潮下，阿斯利康曾與BergHealth合作尋找帕金森癥等神經(jīng)疾病的生物靶標(biāo)和藥物。2019年，該公司又進(jìn)一步宣布與英國(guó)人工智能公司Benevolent開(kāi)展長(zhǎng)期合作，利用后者的人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，加快發(fā)現(xiàn)治療慢性腎?。–KD）和特發(fā)性肺纖維化（IPF）的新藥。

在本次官宣“AI+醫(yī)療”十大應(yīng)用場(chǎng)景的同時(shí)王磊還透露，明年阿斯利康上海AI創(chuàng)新中心有望啟用，將聚焦新藥研發(fā)、AI醫(yī)療、大數(shù)據(jù)整合服務(wù)等領(lǐng)域。

而在今年有“AI+新藥研發(fā)”布局或進(jìn)一步的MNC不只有AZ一家。據(jù)媒體報(bào)道，5月26日，英國(guó)AI藥物發(fā)現(xiàn)公司Exscientia宣布在C輪融資中募得6000萬(wàn)美元。該輪融資由Novo Holdings領(lǐng)投，Evotec、BMS和GT Healthcare Capital跟投。其中，Novo為諾和諾德集團(tuán)旗下投資公司。

與此同時(shí)，美國(guó)AI藥物發(fā)現(xiàn)公司insitro宣布獲得1.43億美元的B輪超額認(rèn)購(gòu)。此次融資由硅谷風(fēng)投巨頭Andreessen Horowitz牽頭，新投資者還出現(xiàn)了黑石等多家知名美國(guó)風(fēng)投機(jī)構(gòu)，不一一列舉。值得關(guān)注的是，本土CXO頭部企業(yè)藥明康德也參與了本次投資。

像BMS、諾和諾德這樣通過(guò)投資參與布局之外，有很多公司是通過(guò)合作交易。

7月8日，羅氏、基因泰克和AI新藥研發(fā)公司Reverie Labs達(dá)成多靶點(diǎn)合作協(xié)議，將利用Reverie獨(dú)特的技術(shù)平臺(tái)對(duì)多個(gè)激酶抑制劑發(fā)現(xiàn)項(xiàng)目進(jìn)行虛擬篩選，推進(jìn)藥物發(fā)現(xiàn)。4月勃林格殷格翰與AI新藥研發(fā)公司Insilico展開(kāi)合作，加速新藥研發(fā)。

今年1月，Exscientia宣布與拜耳達(dá)成心臟病學(xué)的發(fā)現(xiàn)協(xié)議。此前，它還與Sunovion公司達(dá)成精神疾病研發(fā)協(xié)議，與新基達(dá)成腫瘤和自體免疫系統(tǒng)研發(fā)協(xié)議，與羅氏達(dá)成腫瘤學(xué)研發(fā)協(xié)議，與賽諾菲代謝疾病協(xié)議等，與GSK達(dá)成多個(gè)治療領(lǐng)域的多達(dá)十個(gè)靶標(biāo)的廣泛協(xié)議。

與賽諾菲3億美元的合作還一度被質(zhì)疑是對(duì)AI藥物發(fā)現(xiàn)的“吹捧”。然而，今年初，Exscientia早期合作伙伴住友大日本制藥宣布將使用AI設(shè)計(jì)的精準(zhǔn)工程藥物推進(jìn)到了臨床I期，以治療強(qiáng)迫癥患者。值得關(guān)注的是，從靶點(diǎn)推進(jìn)到確定為候選藥物研究階段，用時(shí)不到12個(gè)月，而傳統(tǒng)方式平均需要4.5年。

這樣的數(shù)據(jù)無(wú)疑是給“AI+新藥研發(fā)”正名，也給突然密集的合作一些解釋。當(dāng)我們?cè)谂懦釧I替代人類(lèi)工作時(shí)，無(wú)法否認(rèn)AI在一些簡(jiǎn)單重復(fù)性工作的優(yōu)勢(shì)，雖然目前僅有Exscientia的一例。尤其是在新藥研發(fā)費(fèi)用逐漸攀升的今天，利用AI來(lái)進(jìn)行靶點(diǎn)的篩選，已經(jīng)成為跨國(guó)藥企們降低成本提高效率的必經(jīng)之路。

02?本土保持謹(jǐn)慎，藥明康德去年底率先布局

相對(duì)MNC來(lái)說(shuō)，本土藥企可能顯得從容一些，國(guó)內(nèi)的創(chuàng)新升級(jí)還處于過(guò)渡階段，大多藥企還是圍繞現(xiàn)有靶點(diǎn)做一些創(chuàng)新。

而“AI+新藥研發(fā)”現(xiàn)有業(yè)務(wù)主要應(yīng)用于靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)、化合物合成、化合物篩選等場(chǎng)景，其中利用AI進(jìn)行藥物設(shè)計(jì)的公司最多，其次是數(shù)據(jù)收集和分析。這樣的定位與近年大熱的CRO行業(yè)有直接競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系。

國(guó)內(nèi)目前基本上還是CRO合作模式，很少的企業(yè)選擇與AI藥物研發(fā)企業(yè)合作，一方面是藥企自身原因，另一方面國(guó)內(nèi)AI新藥研發(fā)企業(yè)稀缺。不過(guò)，也有一些企業(yè)意識(shí)超前。

6月底，寶德與先聲藥業(yè)創(chuàng)新中心合作，為其提供HPC高性能計(jì)算與AI平臺(tái)，全面支持基于深度學(xué)習(xí)的分子圖編碼和基于深度學(xué)習(xí)的藥物開(kāi)發(fā)。無(wú)獨(dú)有偶，去年9月豪森與AI新藥研發(fā)公司Atomwise聯(lián)合宣布，未來(lái)兩家公司將在多個(gè)領(lǐng)域展開(kāi)戰(zhàn)略合作，針對(duì)11個(gè)尚未公開(kāi)的蛋白靶點(diǎn)進(jìn)行藥物設(shè)計(jì)和潛在候選藥物篩選。

相對(duì)豪森，天士力是更早一批的入局者，2017年5月，天士力就曾公告稱(chēng)投資Pharnext公司并與其合作設(shè)立新藥研發(fā)公司，投資總額2000萬(wàn)歐元。Pharnext運(yùn)用人工智能分析替代傳統(tǒng)藥物研發(fā)的早期階段，即所謂的“舊藥新療”，因而登上美國(guó)財(cái)富雜志。

藥企的“懈怠參與”卻給了科技巨頭機(jī)會(huì)。

7月9日，騰訊宣布近期推出了人工智能藥物發(fā)現(xiàn)平臺(tái)“云深智藥”，向科研人員全面開(kāi)放。“我們希望借助機(jī)器學(xué)習(xí)，縮短新藥研發(fā)的時(shí)間。目前，大家正在努力篩出對(duì)抗新冠病毒的有效藥物?！彬v訊首席運(yùn)營(yíng)官任宇昕說(shuō)道。

以AI為第二基點(diǎn)的百度更是不會(huì)錯(cuò)過(guò)，雖然沒(méi)有自建平臺(tái)，卻以百度風(fēng)投的形式參與了對(duì)AI藥物研發(fā)公司Insilico Medicine的B輪投資，總額3700萬(wàn)美元，參與者還有啟明創(chuàng)投、富達(dá)亞洲、創(chuàng)新工場(chǎng)、禮來(lái)亞洲基金等。

值得關(guān)注的是，AI+醫(yī)療健康也是以科技見(jiàn)長(zhǎng)或起家的機(jī)構(gòu)投資生物醫(yī)藥的切入點(diǎn)，譬如科技領(lǐng)域的TOP投資機(jī)構(gòu)紅杉資本，在AI+醫(yī)療健康領(lǐng)域就有11項(xiàng)投資（截至5月底），細(xì)分領(lǐng)域中占比較高。其中有2項(xiàng)都是“AI+新藥研發(fā)”，包括對(duì)晶泰科技和深度智耀兩家公司的B輪投資，金額都是1500萬(wàn)美元。這兩家公司也是國(guó)內(nèi)為數(shù)不多的AI+新藥研發(fā)公司。

作為CRO的直接競(jìng)爭(zhēng)業(yè)務(wù)，未來(lái)AI新藥研發(fā)很有可能去搶奪CRO業(yè)務(wù)，對(duì)此，國(guó)內(nèi)CRO龍頭藥明康德并沒(méi)有坐以待斃，而是直接投資入局。該公司在今年5月底參與對(duì)美國(guó)insitro1.43億美元的B輪投資，insitro在今年剛與勃林格殷格翰合作。此前，藥明康德參與了更上游的投資，即去年11月參與大橡科技的天使輪投資，該公司致力于為創(chuàng)新藥物研發(fā)提供兼顧仿生性和高通量的生物芯片，加速藥物研發(fā)進(jìn)程。

不過(guò)，目前AI新藥研發(fā)雖然有第一個(gè)成果出來(lái)，但還是弱AI，只能進(jìn)行一些簡(jiǎn)單重復(fù)的工作，需要一些生物醫(yī)藥+人工智能的復(fù)合人才，去設(shè)計(jì)打磨。從國(guó)際到國(guó)內(nèi)，也都是按照節(jié)奏在進(jìn)行布局，國(guó)內(nèi)目前布局的公司都屬于比較前瞻，也比較早期，更多的公司還是保持謹(jǐn)慎態(tài)度，不論是合作還是投資。