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國家衛(wèi)健委21日電話會議提到，累計12月1日至20日，全國累計感染人數2.48億，人群累計感染率達17.56%。北京、四川是目前感染人數最多的兩個省份，感染比例超過50%。

從全國范圍內的毒株看，主要流行的病毒株是ba.5.2和bf.7和bm.7。其中，北京、黑龍江、貴州和新疆四個省份以bf.7占比高，其他省份均以ba.5.2占比高。目前未發(fā)現傳播力、致病力和免疫逃逸具有明顯變化的新變異株。

未來一個月，都是新增病例處于高位的階段，重癥的高峰也逐漸來了。第一波高峰往下走的時間，就是第一次餐飲旅游等恢復的小高峰。

第二波的高峰期大概在第一波高峰期過去之后的三到六個月內，主要是三到六個月內抗體就慢慢衰弱了，也會有一些新的毒株出現，二次感染等。

最近網上有款小程序很火，據其統(tǒng)計，截至12月18日，全國感染進度100%的城市已累計達17個，其中石家莊市、保定市、甘南藏族自治州、克孜勒蘇柯爾克孜自治州均在12日就達到首輪感染峰值。成都市、武漢市等76個市達峰進度已超過50%。

數據來自多方的搜索引擎數據，比如百度、搜狗、頭條、醫(yī)藥網站等。

某科技公司首席經濟學家陳沁說，很早以前就有類似的技術來預測和估計流感情況。這屬于統(tǒng)計學里的抽樣調查法。

本質上是人們感染后，會上網搜索相關癥狀的解決方法，比如發(fā)燒、咳嗽、頭疼等，借助這些關鍵詞，我們可以看到在短時間內相關搜索數量的快速增加，從而判斷群體感染進程。

這樣的數據與真實世界有一定的擬合關系，用于實況監(jiān)測相當有效。

如下圖：

搜索指數與新增病例數量高度相關

在這些地區(qū)，“發(fā)燒”、“fever“、“発熱”等搜索數量有一個明顯的波動和達峰過程。

放開管控后，上述地區(qū)的指數預測數據與新增數據基本同步，證明了該方法的有效性。

回到國內，我們看看北京、上海、武漢、石家莊等地的數據變化，可以看出，“發(fā)燒”的搜索指數的確與當地疫情情形有明顯聯系。北京、保底、石家莊等地人們在搜索引擎的搜索數據于11月左右迅速上升。

部分城市發(fā)燒搜索指數